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课程体系总览

四大方向
覆盖云与 AI 时代稀缺能力

从 Linux 基础设施到 Go 云原生，从 DevOps/K8s 到 AI 大模型运维

每一门课都是一条对标大厂专家的完整成长路线

核心课程

架构师就业班

Linux 云计算

Linux 云计算 SRE 架构师班

基础夯实 · 原理与核心概念深入
框架进阶与源码解读
自动化思维与 IaC
企业级项目性能优化实战
全栈能力全面拓展

咨询大纲

DevOps / K8s

DevOps 微服务 K8s 架构师班

Java 语言核心与 JVM 原理
Java 应用开发生态
中间件选型与架构设计
分布式系统架构原理
大数据工程与生态

咨询大纲

Go / 云原生 / AI

Go 语言开发 & 云原生架构师班

Go 语言核心与并发模型
云原生架构与微服务
AIGC 技术应用场景
Prompt 工程与工具链
构建 AIGC 应用工具

咨询大纲

AI 大模型运维

AI 大模型运维架构师班

大模型基础与 Ollama 实战
DeepSeek / 模型选型实战
企业级私有化部署
智能 Agent 与 RAG
AIOps 智能运维中枢

咨询大纲

Linux 云计算 SRE · 完整大纲

七阶段进阶，从入门到高薪

第一阶段基础能力 Linux核心+AI运维入门

模块一：Linux运维基石与AI运维认知

1.学Linux意义:AI与云核心载体
2.Linux简介内核与发行版架构
3.Linux优势开源稳定可定制
4.Linux发行版企业/社区版选型
5.Red Hat企业标杆适配AWS/Azure
6.OpenEuler国产开源融华为云
7.Ubuntu云原生AI开发首选
8.SUSE金融级稳定多云管理
9.Fedora新技术AI工具适配
10.Rocky Linux兼容Red Hat
11.32/64位差异:影响AI与云处理
12.Linux内核命名关联AIOps云兼容
13.云计算核心Linux在IaaS/PaaS/SaaS角色
14.Linux前景2026薪资趋势
15.Windows与Linux AIOps分工
16.AI运维定义技术栈价值
17.AIvs传统运维从被动到主动
18.AI运维前景大厂需求落地路径
19.AIOps场景异常检测等案例
20.实战云AIOps配置服务器初始化
21.实战云Linux实例预装AI Agent

模块二：Linux系统部署与AI辅助运维初体验

1.Linux安装准备物理机云服差异
2.企业Linux安装云主机镜像制作
3.学Linux技巧:AI辅助命令排错
4.系统启动云环境流程优化
5.BIOS/UEFI影响云AIOps部署兼容
6.MBR局限GPT替代方案
7.GPT分区表云服AIOps优势
8.GRUB引导配置云故障修复
9.Linux启动流程BIOS到login
10.加载BIOS云虚拟化适配
11.读MBR/GPT云存储挂载
12.GRUB引导AI日志辅助排错
13.加载Kernel云性能优化
14.运行等级systemd管理
15.加载rc.sysinit云监控启动
16.加载内核模块AI加速卡配置
17.启动程序AI Agent自启
18.读rc.local云资源初始化
19.执行login云安全合规
20.NetworkManager对接云监控
21.NMCLI批量配云服网络
22.TCP/IP协议AIOps流量指标
23.IP常识云VPC规划分配
24.IP分类CIDR云网络应用
25.网关/MAC云路由故障定位
26.Linux配IP联动DHCP云服务
27.Linux配DNS对接云解析优化
28.网卡命名适配云资产管理
29.Linux密码重置云服无控制台方案
30.远程管理SSH配置AI批量登录
31.实战DeepSeek辅助GRUB故障修复
32.AI工具部署Ollama+DeepSeek本地化

模块三：Linux核心命令与AI增效工具实战

1.Linux目录FHS标准云环境规划
2.AIOps视角日志配置模型存储规范
3.云存储挂载对象/块存储权限配置
4.基础命令cd/ls/pwd核心操作
5.文件命令mkdir/rm/cp/mv实战
6.日志命令cat/head/tail AI提取异常
7.压缩命令zip/gzip/tar云归档AI压缩
8.系统命令df/du/free对接云监控
9.磁盘命令fdisk/parted云硬盘操作
10.网络命令ping/ssh多云管理
11.diff命令云配置变更检测
12.vim编辑器模式切换运维技巧
13.vim进阶宏录制批量改配置
14.Linux用户组云环境权限隔离
15.用户命令useradd/userdel实战
16.组命令groupadd/groupdel应用
17.权限核心rwx与数字权限转换
18.chown权限分配云安全合规
19.chmod符号数字权限实战
20.案例1授予用户jfedu.net rwx权限
21.案例2授予组jfedu.net权限及撤销
22.案例3jfedu.net权限批量管理AI审计
23.特殊权限SUID/SGID云安全风险
24.umask默认权限云服初始化配置
25.find命令云服异常文件定位
26.实战AnythingLLM构建命令知识库
27.实战Ollama生成云服巡检脚本
28.命令异常AI结合云监控根因分析

第二阶段核心服务实战数据库/中间件+AI智能运维

模块一：MySQL数据库运维与AI赋能

1.MySQL简介云原生AI运维趋势
2.数据库对比自建MySQLvs云RDS
3.MySQL/MariaDB部署YUM/二进制
4.MySQL源码部署5.7编译优化
5.MySQL8二进制部署配置规划
6.Mariadb11二进制部署云适配
7.云MySQL部署安全组备份高可用
8.MySQL核心命令增删改查事务
9.字符集设置UTF8mb4编码解决
10.密码管理修改重置云环境适配
11.用户授权细粒度控制云安全
12.my.cnf核心参数性能优化
13.索引案例B+树查询优化
14.慢查询日志开启分析优化
15.命令行技巧批量操作云存储导出
16.MySQL优化索引查询配置三维方案
17.AIOps应用DeepSeek优化SQL索引
18.实战AI监测MySQL慢查询生成方案
19.主从复制原理二进制日志同步
20.MySQL8主从配置云跨区部署
21.主从故障AI辅助日志诊断
22.主从修复忽略错误重新同步
23.MySQL集群高可用对接云负载
24.进阶LLM构建故障知识库智能问答
25.实战AI预处理数据存MySQL支撑分析

模块二：Redis缓存与MyCAT中间件+AI管理

1.Redis7简介内存数据库云缓存价值
2.缓存对比自建Redisvs云缓存
3.LAMP+Redis会话共享缓存案例
4.PHP与Redis交互实战
5.Redis配置核心参数内存优化
6.持久化RDB/AOF结合云备份
7.Redis主从集群数据冗余故障转移
8.Redis Cluster三主三从部署验证
9.Redis Cluster哈希槽通信机制
10.备份恢复云存储方案实战
11.LNMP读写分离Redis缓存加速
12.MyCAT简介数据库中间件价值
13.MyCAT多角色视角关注点
14.MyCAT原理分库分表解决方案
15.MyCAT核心逻辑库表分片表
16.分片规则云数据库分表适配
17.多租户方案独立/共享库隔离
18.数据切分垂直水平优缺点
19.数据切分原则数据源管理
20.MyCAT2部署云主机基础配置
21.MyCAT读写分离测试同步验证
22.MyCAT管理命令版本库表心跳
23.AIOps应用DeepSeek设计分片规则
24.实战AI监控Redis内存生成策略
25.实战MySQL数据AI分析输出建表

模块三：Web服务架构与AI防护优化

1.Nginx简介工作原理事件驱动
2.Web架构Nginx+云负载+CDN
3.Nginx部署二进制源码云安装
4.Nginx模块Access/Auth_basic等
5.限流配置Limit_rate结合云限流
6.Nginx配置性能安全云适配
7.虚拟主机域名端口IP配置
8.Location匹配规则优先级实战
9.Rewrite规则URL重写跳转
10.实战Nginx动静分离LNMP云部署
11.LNMP配置MySQL/PHP/Nginx联动
12.Nginx日志自定义切割转云存储
13.防盗链Referer配置云资源保护
14.HTTPS配置SSL对接云证书
15.Tomcat10部署配置
16.Tomcat配置Server.xml核心参数
17.连接器BIO/NIO/APR性能对比
18.JVM详解堆栈内存模型优化
19.Tomcat优化JVM参数线程池
20.HTTP协议请求响应头状态码
21.HTTP1.1长连接对Nginx影响
22.AIOps应用AI优化Nginx路由
23.AI辅助Nginx防御DDOS异常拦截
24.实战AI分析Nginx性能生成方案
25.实战LLM生成LNMP云部署脚本

第三阶段监控与日志分布式监控+AI异常检测

模块一：Zabbix/Prometheus与AI整合

1.监控体系云监控+开源监控协同
2.Zabbix7简介核心组件流程
3.Zabbix采集Agent/SNMP/JMX
4.Zabbix部署Server/Proxy云跨区
5.zabbix_server.conf核心参数
6.Zabbix WEB初始化界面设置
7.Zabbix Agent主动被动模式
8.Zabbix Proxy分布式监控配置
9.Zabbix对接云监控数据同步
10.Zabbix自动发现云主机配置
11.告警配置邮件微信云消息
12.Zabbix监控MySQL主从触发器
13.高级宏批量配置动态参数
14.监控原型批量端口服务可用
15.监控网站关键词业务可用
16.Zabbix常见故障排查思路
17.Zabbix触发脚本故障自动修复
18.Prometheus+Grafana云原生部署
19.Prometheus核心指标数据模型
20.Prometheus对接云监控API聚合
21.Grafana可视化仪表盘制作
22.AIOps整合Zabbix异常AI分析
23.AI异常检测阈值自适应
24.实战ARIMA预测CPU联动云扩容
25.智能告警Zabbix降噪合并
26.实战Zabbix数据训练AI检测模型

模块二：ELFK日志分析与AI智能诊断

1.ELK7架构组件协同数据流向
2.ELK流程采集-过滤-存储-可视化
3.Redis缓冲ELK高并发优化
4.ELFK流程Filebeat轻量采集
5.云ELK部署单节点vs集群伸缩
6.ES7配置用户权限集群设置
7.ES插件IK分词器监控插件
8.ES对接云存储备份恢复
9.ES故障集群脑裂恢复演练
10.Kibana7中文设置访问控制
11.Kibana可视化索引仪表盘
12.Kibana对接云监控面板
13.Kibana安全X-PACK认证
14.Logstash7 JDK配置二进制部署
15.Logstash插件Input/Filter/Output
16.Grok语法日志结构化提取
17.Logstash索引按时间分区管理
18.Filebeat采集Nginx/Tomcat日志
19.Filebeat多日志源自定义索引
20.ELK收集系统MySQL等多类日志
21.ELK分析访问量高峰期识别
22.Redis加速ELK日志缓存削峰
23.AIOps应用DeepSeek解析故障日志
24.ARIMA预测ES数据趋势
25.实战Kibana+AI流量预测报警
26.实战AI绘制Kibana流量预测曲线

第四阶段自动化与安全 Shell编程+AI运维开发

模块一：Shell编程进阶与AI辅助开发

1.Shell入门脚本执行解释器
2.Shell Hello World脚本权限
3.Shell变量系统环境用户变量
4.Shell符号引号括号重定向
5.If条件整数字符串文件判断
6.If多条件分数评级逻辑
7.Case语句菜单交互分支
8.Select语句交互式菜单
9.For循环数字列表批量操作
10.For循环云服文件传输命令
11.For循环日志打包用户创建
12.While循环条件无限逐行读取
13.While循环文件监控登录监控
14.Shell函数judge_ip封装
15.Find按名称类型大小权限查找
16.SED文本替换删除插入
17.AWK字段处理内置变量
18.GREP文本过滤正则匹配
19.Shell数组定义访问替换删除
20.云脚本Shell调用API启停服务器
21.系统脚本备份信息收集
22.部署脚本LAMP/LNMP一键配置
23.数据库脚本MySQL主从备份
24.监控脚本Nginx日志磁盘监控
25.安全脚本拦截恶意IP
26.AIOps辅助LLM生成巡检脚本
27.Shell预处理AI训练数据
28.实战AI预测驱动Shell云资源调整
29.实战Shell部署管理AI模型

模块二：自动化工具+AI批量化处理

1.云自动化工具选型架构设计
2.工具对比Puppet/Saltstack/Ansible
3.Ansible原理无Agent SSH通信
4.Ansible安装YUM配置详解
5.Inventory主机清单云动态更新
6.Ansible核心模块ping/copy等
7.命令模块command/shell/script
8.文件模块copy/file/synchronize
9.包管理yum/pkg安装升级
10.用户模块user/group管理
11.计划任务模块cron配置
12.Playbook YAML语法组件
13.Playbook变量模板批量部署
14.Ansible调用API批量建云服
15.Ansible优化SSH并发云适配
16.Ansible加速关闭密钥检测
17.Saltstack简介C/S ZeroMQ通信
18.Saltstack部署Master/Minion
19.Salt节点Hosts防火墙配置
20.Salt核心模块ping/cmd等
21.Salt State SLS语法案例
22.SLS案例Nginx/Tomcat部署
23.AIOps应用DeepSeek写Ansible剧本
24.AI+Ansible故障预测自动修复

模块三：Linux安全攻防与AI防护实战

1.云安全体系云主机网络防护
2.TCP/IP报文头部AIOps流量分析
3.TCP握手挥手连接机制
4.DDOS攻击SYN Flood/CC等
5.SYN Flood防御内核优化云联动
6.CC攻击原理防御策略
7.HTTP Flood防御Nginx限流云WAF
9.Hydra暴力破解SSH/MySQL防御
10.Libssh安装源码YUM方式
11.Hydra案例防御日志审计
12.Metasploit渗透组件部署
13.Msfconsole渗透MySQL/Tomcat
14.DenyHosts防暴力破解邮件报警
15.DenyHosts管理IP删除云适配
16.IPtables表链Filter/NAT等
17.IPtables流程转发规则顺序
18.IPtables命令增删改查保存
19.IPtables案例Web数据库防护
20.Firewalld区域管理命令实战
21.Firewalld配置永久规则
22.Linux安全密码Sudo端口管控
23.云主机基线AI自动化审计
24.Shell脚本拦截异常IP
25.AIOps应用DeepSeek生成防御规则
26.实战AI驱动DenyHosts联动云安全组

第五阶段虚拟化与云原生 Docker/K8s+AI智能调度

模块一：Docker虚拟化与AI管理平台

1.虚拟化概述VMware/KVM/Docker云关系
2.虚拟化技术种类实现对比
3.Docker优势云原生适配性
4.Docker架构Client/daemon/containerd
5.核心概念镜像容器仓库生命周期
6.云Docker部署安装国内源配置
7.企业Docker安全配置资源限制
8.核心命令search/pull/run/exec
9.容器管理stop/start/restart/rm
10.网络模式Bridge/Host/Container
11.Bridge模式容器通信云适配
12.数据卷本地卷云存储挂载
13.Dockerfile FROM/RUN/COPY等命令
14.Dockerfile规范分层优化
15.Dockerfile案例Nginx/MySQL镜像
16.仓库管理Docker Hub/Registry/Harbor
17.Harbor部署云环境镜像管理
18.Docker监控stats对接云监控
19.资源限制磁盘内存CPU配置
20.Docker AI模型快速部署环境一致
21.AI驱动Docker资源动态分配
22.AIOps应用DeepSeek检测镜像漏洞
23.实战AI驱动Docker云弹性伸缩
24.进阶Docker部署LLM服务云适配

模块二：Kubernetes云原生与AI运维实战

1.云计算与K8s核心价值云原生基石
2.云原生微服务与K8s协同
3.K8s组件控制平面节点组件
4.云K8s部署自建vs托管EKS/ACK
5.核心资源Pod/Label/Replication Controller
6.核心资源Service/Node/Volume
7.Volume类型本地云存储对接
8.K8s部署Kubeadm建Master/Node
9.K8s节点Hosts防火墙配置
10.内核参数K8s节点性能优化
11.K8s网络Flannel/Calico云VPC适配
12.私有仓库镜像拉取配置
13.Service方式ClusterIP/NodePort
14.Service案例内部通信外部访问
15.Dashboard部署权限配置
16.K8s故障Etcd/POD/Docker问题
17.托管K8s ACK/EKS集群应用部署
18.AI驱动K8s资源负载感知调度
19.AI助力K8s故障预测自愈
20.AIOps应用AI驱动K8s资源调度
21.实战AI监测K8s Pod故障恢复方案
22.进阶K8s性能监控AI优化

第六阶段AI运维高阶大模型开发与企业实战

模块一：LLM知识库与模型微调实战

1.AIOps核心LLM云运维落地场景
2.大模型部署GPU云主机资源配置
3.AnythingLLM部署运维云知识库
4.Ollama管理DeepSeek/LLaMA云适配
5.模型微调运维云监控数据准备
6.Linux包管理RPM/Tar/YUM/源码
7.RPM管理安装查询卸载
8.Tar命令参数系统备份
9.YUM原理本地网络云源配置
10.YUM案例优先级ISO本地源
11.同步外网YUM源扩展
12.硬盘简介Block与Inode
13.软硬链接区别企业应用
14.硬盘故障AI辅助诊断修复
15.实战AI自动配置YUM源
16.实战AI硬盘检测生成报告
17.实战AI收集高频Linux命令优化学习
18.LLM API开发对接运维云平台
19.实战云LLM高可用Docker+K8s部署

模块二：AI运维Agent开发与企业落地

1.AI Agent原理云运维场景设计
2.Agent开发环境云主机配置
3.CI/CD概念传统vs持续集成差异
4.Jenkins简介核心组件价值
5.Jenkins部署WAR包Docker方式
6.Jenkins概念构建/JOB/插件
7.编译工具对比Make/Ant/Maven
8.Jenkins JOB源码拉取构建
9.Jenkins自动化插件脚本集成
10.Jenkins邮件多实例配置
11.Jenkins+Ansible高并发部署
12.版本控制SVN与Git区别选型
13.SVN部署YUM/源码+Apache
14.SVN客户端检出提交分支
15.Git部署YUM/源码配置
16.Git仓库本地远程交互
17.Git命令add/commit/push/pull
18.实战1云资源巡检Agent开发
19.实战2数据库智能运维Agent开发
20.AI预测Jenkins构建失败
21.AI分析Jenkins数据优化流程
22.AIOps整合Agent对接Zabbix/ELK
23.实战AI预测驱动Shell云资源调整

第七阶段职业进阶高薪面试与企业项目实战

模块一：企业级综合项目实战

1.高可用集群Keepalived VRRP原理
2.Nginx+Keepalived主从双主架构
3.Redis+Keepalived数据一致性
4.MySQL+Keepalived主从切换
5.Haproxy简介负载算法场景
6.Haproxy+Keepalived配置测试
7.LVS简介工作模式原理
8.LVS+Keepalived DR模式配置排错
9.项目1亿级PV云架构AIOps监控
10.架构设计云负载+Nginx+K8s+云数据库
11.实施Nginx+K8s云部署
12.实施Redis Cluster+MySQL主从跨区
13.实施ELK+Zabbix云监控联动
14.优化AI驱动云资源弹性伸缩
15.项目2企业AIOps平台构建
16.项目3云原生应用AI运维
17.项目4跨平台自动化Ansible+Jenkins
18.项目4优化AI预测构建风险成本

模块二：高薪求职与面试通关

1.AI运维能力模型Linux+AI+云
2.岗位需求解析大厂JD分析
3.选公司发展前景岗位匹配
4.公司规模大厂vs小厂优劣
5.城市选择一线vs新一线机会
6.无经验求职项目包装能力展示
7.年龄性别运维求职技巧
8.简历优化突出Linux+AI+云项目
9.简历常识HR筛选逻辑避坑
10.工作经验STAR法则成果量化
11.项目包装技术深度业务价值
12.个人作品匹配招聘需求
13.面试必问核心知识点3000+题库
14.面试真题云原生AI运维方案
15.面试技巧自我介绍项目讲解
16.技术面试高效沟通技巧
17.职业规划发展路径CKA/AWS认证
18.模拟面试高频问题应答
19.offer谈判入职准备

AIOps 人工智能架构师 · 完整大纲

八阶段进阶，从大模型到智能运维中枢

第一阶段大模型基础与Ollama实战

1.1 大模型核心概念与价值
1.2 大模型参数与技术本质
1.3 Transformer架构底层原理
1.4 大模型数据训练与算力逻辑
1.5 大模型为什么必须依赖GPU
1.6 Ollama命令行基础操作
1.7 Ollama模型启动与停止全流程
1.8 Ollama交互对话与功能测试
1.9 Ollama模型下载与版本管理
1.10 Ollama离线部署：依赖与安装步骤
1.11 Ollama在线部署：网络与版本配置
1.12 Ollama部署验证与服务状态检查
1.13 Ollama常见部署问题与解决方案
1.14 Ollama配置文件与自定义运行规则
1.15 Ollama CPU/GPU资源限制与管控
1.16 Ollama日志分析与问题排查
1.17 Ollama API接口实战调用
1.18 Ollama高可用部署方案
1.19 Ollama与AIOps场景适配优势

第二阶段模型选型与DeepSeek实战

2.1 开源大模型生态与特点
2.2 闭源大模型生态与特点
2.3 企业级大模型选型核心维度
2.4 不同行业场景模型选型策略
2.5 DeepSeek模型部署与验证步骤
2.6 DeepSeek问答功能实战测试
2.7 DeepSeek服务状态查看与监控
2.8 DeepSeek资源不足应对方案
2.9 DeepSeek启动参数与性能调优
2.10 DeepSeek API接口实战集成
2.11 DeepSeek与企业知识库对接实战
2.12 Docker容器化部署DeepSeek方案
2.13 Ollama部署DeepSeek完整流程
2.14 模型一体化部署在AIOps中的应用

第三阶段企业级大模型私有实战与硬件架构设计

3.1 硬件配置估算
- 硬件核心配置逻辑
- 量化技术与显存优化
- 典型预算方案
- 显存估算公式
3.2 硬件选型策略
- 需求驱动决策
- 典型企业场景案例
3.3 开源大模型部署实战
- 部署思路以及方案
- 阿里云 PAI 一键部署
- 腾讯云 HAI 体验
- ollama 方式部署
- VLLM 方式部署
- 集群模式部署

第四阶段大模型精调优化与企业专属模型定制

4.1 搞懂大模型微调
- 为什么需要微调
- 微调技术分类
- 技术选项指南
- 微调策略
4.2 大模型微调工具
- 开源微调工具
- 商业微调/精调平台
4.3 大模型微调数据集
- 微调数据集分类
- 数据集格式
- 获取公共数据集
- 制作自己的数据集
4.4 微调超参数
4.5 大模型微调实战
- 讯飞星火微调实战
- LLaMA-Factory 微调 Qwen3 大模型
- Unsloth 微调 Qwen3 大模型

第五阶段智能Agent体系构建与自动化运维实战

5.1 智能体理论基础
5.2 Coze 智能体平台
- 5.2.1 快速体验 Coze 智能体
- 5.2.2 工作流实战
- 5.2.3 对话流实战
- 5.2.4 知识库实战
- 5.2.5 数据库实战
5.3 基于 Coze 智能体平台实战落地
- 5.3.1 创建工作流
- 5.3.2 创建智能体
5.4 基于开源平台 Dify 搭建智能体
- 5.4.1 认识 Dify
- 5.4.2 本地部署 Dify
- 5.4.3 在 Dify 配置模型
- 5.4.4 在 Dify 配置插件
- 5.4.5 创建 Chatfow 应用
- 5.4.6 创建工作流
- 5.4.7 创建知识库
- 5.4.8 Dify 智能体实战
5.5 基于 MCP(阿里云百炼)的智能体实战
- 5.5.1 MCP 基础
- 5.5.2 快速体验阿里云百炼 MCP
- 5.5.3 基于阿里云百炼 MCP 做一个旅游规划
5.6 私有部署开源版 Coze
- 5.6.1 准备 Linux 机器
- 5.6.2 安装 Docker 和 Docker-compose
- 5.6.3 克隆源码
- 5.6.4 运行 coze
- 5.6.5 使用 coze
5.7 基于 n8n 的智能体实战
- 5.7.1 N8n 介绍
- 5.7.2 N8n 部署
- 5.7.2.1 准备工作
- 5.7.2.2 安装 n8n
- 5.7.3 体验 n8n
- 5.7.3.1 基于模板创建工作流
- 5.7.3.2 自定义工作流
- 5.7.3.3 n8n 节点介绍
- 5.7.3.3.1 触发器节点
- 5.7.3.3.2 文件操作节点
- 5.7.3.3.3 控制节点
- 5.7.3.3.4 循环与迭代
- 5.7.3.3.5 合并
- 5.7.3.3.6 流程控制
- 5.7.3.3.7 code 节点
- 5.7.3.3.8 数据节点
- 5.7.3.3.9 存储节点
- 5.7.3.3.10 三方存储
- 5.7.4 用 n8n 搭建智能体

第六阶段RAG检索增强与企业知识库落地建设

6.1 RAG 基础
6.2 向量数据库 Milvus
- 6.2.1 了解向量数据库
- 6.2.2 快速入门 Milvus
6.3 基于 FastGPT 实现 RAG 落地
- 6.3.1 FastGPT 介绍与安装
- 6.3.2 快速上手 FastGPT
- 6.3.3 项目实战
6.4 基于 RAGFlow 实现 RAG 落地
- 6.4.1 认识 RAGFlow
- 6.4.2 在 Linux 机器上部署 RAGFlow
- 6.4.3 快速体验 RAGFlow
- 6.4.4 项目实战

第七阶段大模型运维监控、性能调优与安全治理

7.1 大模型平台监控
- 7.1.1 基础命令行工具
- 7.1.2 专业监控工具 Prometheus+Grafana
7.2 大模型优化
- 7.2.1 优化策略
- 7.2.2 大模型量化
- 7.2.3 大模型知识蒸馏
- 7.2.3.1 知识蒸馏的核心机制
- 7.2.3.2 知识蒸馏的技术方法分类
- 7.2.3.3 百度智能云千帆大模型平台做大模型蒸馏
- 7.2.3.4 用 DistillKit 做大模型蒸馏
7.3 大模型压测
- 7.3.1 压测指标
- 7.3.2 压测工具
- 7.3.2.1 阿里云 PAI 模型在线服务(EAS)
- 7.3.2.2 百度智能云千帆 ModelBuilder
- 7.3.2.3 EvalScope
- 7.3.2.4 Locust
- 7.3.3 压测实战
7.4 大模型安全运维

第八阶段AIOps智能运维平台与企业级AI中枢实战

8.1 AI 辅助编程
- 8.1.1 GLM4.6 全栈开发
- 8.1.2 通义零码
- 8.1.3 Trae
- 8.1.4 claude code
8.2 产品需求文档设计
8.3 项目开发
- 8.3.1 用通义灵码落地需求
- 8.3.2 用 Codex/Claude Code 落地需求
- 8.3.3 用 AI 克隆一个网站
8.4 项目测试和部署上线
- 8.4.1 注册账号
- 8.4.2 将代码推送到 github
- 8.4.3 在 Vercel 部署项目
- 8.4.4 绑定域名
8.5 基于 Coze 做运维智能体
- 8.5.1 Coze 自定义插件
- 8.5.1.1 基于 API 创建插件
- 8.5.1.2 基于 IDE 创建自定义插件
- 8.5.2 自定义 coze 插件管理阿里云机器
- 8.5.2.1 准备工作
- 8.5.2.2 创建 Coze 插件
- 8.5.3 设计 Coze 工作流
- 8.5.4 设计 aiops 智能体
8.6 用 Coze+Ansible 做自动化运维智能体
- 8.6.1 准备工作
- 8.6.1.1 准备 Ansible 环境
- 8.6.1.2 编写 ansible api 服务脚本并开启 API
- 8.6.1.3 编写 playbook
- 8.6.2 创建 coze 插件
- 8.6.3 创建 coze 工作流
- 8.6.4 配置 coze 智能体
8.7 用 Dify+jumpserver 做运维智能体
- 8.7.1 部署 Jumpserver
- 8.7.1.1 部署 jumpserver
- 8.7.1.2 快速体验 Jumpserver
- 8.7.2 部署 Jumpserver MCP
- 8.7.2.1 获取用户 Token
- 8.7.2.2 部署 jumpserver MCP
- 8.7.2.3 到 Dify 上添加 Jumpserver MCP
- 8.7.3 实现一个简单的需求
- 8.7.3.1 创建 Dify 应用
- 8.7.3.2 测试 Dify 应用
- 8.7.4 做一个综合性应用智能体
8.8 用 Dify+k8s 做运维智能体
8.9 用 Dify+Prometheus+Alertmanager 做运维智能体
8.10 用 n8n+Prometheus+Alertmanager 做运维智能体
8.11 用 Dify+Ansible 的 MCP 做运维智能体
8.12 用 n8n+Jenkins 做 Devops+AIOps 智能体
8.13 AI智能体企业级运维中枢实战
- OpenClaw 介绍
- OpenClaw 部署
- OpenClaw 接入聊天工具
- OpenClaw 多 Agent 协作
- OpenClaw 实战
- OpenClaw 与 AIOps 全场景应用
- Hermes Agent概念剖析
- Hermes实战
- Hermes接入聊天工具
- Hermes Agent 协作
- Hermes故障排错实战
- Hermes Agent与AIOps全场景应用

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